超网建模与自然规律的发现
主 讲 人 :邬荣领 教授
活动时间:12月11日09时00分
地 点 :7003至尊全讯 203 室,腾讯会议:865463208
讲座内容:
几乎所有的自然和社会现象都可以看作是由许多相互连接和相互依赖的实体组成的复杂系统。理解复杂系统的隐藏模式有助于发现、预测甚至利用自然法则。本次报告我将介绍一个广义的统计力学模型,该模型将所有底层实体融合成数学超网络,在这些网络中,各种层次的相互作用都被捕捉到。我们利用GLMY同调理论来剖析超网络的拓扑结构和功能。我将向大家展示如何利用超网络拓扑揭示自然和社会复杂性的基本原理。
主讲人介绍:
邬荣领教授现任北京雁栖湖应用数学研究院副院长、研究员,清华大学丘成桐数学科学中心曾思明讲座教授。获国家自然科学基金会杰出青年基金(B 类)、教育部长江讲座教授、中组部国家特聘专家、北京市科技战略人才。当选美 国 科 学 促 进 会 ( AAAS) 会 士 、 美 国 统 计 学 会 ( ASA) 会 士 。获美国华盛顿大学(西雅图)数量遗传学博士学位,曾任美国宾夕法尼亚州立大学统计学、公共卫生科学杰出教授,统计遗传研究中心主任,普林斯顿大学客座教授。
邬荣领教授的研究聚焦统计学及其跨学科的应用。他擅长从复杂无序的数据中,利用数学与统计方法,提炼出事物整体运行的基本规律与基本原理;再根据新的发现提出能推动下一轮科学发现的新数学理论与统计理论。他还擅长多学科的融合,在交叉学科领域开展创新性研究,以此开辟新的学科研究方向。他将数学模型引入生物性状基因定位框架,提出功能作图理论,这一理论已成为现代统计基因组学研究的重要工具之一。加盟丘成桐研究团队之后,他将功能作图理论与进化博弈论、图论相结合,开创功能图论新范式,被顶级物理刊物 Physics Reports 系统介绍。他进一步将功能图论与丘成桐先生的 GLMY 同调理论相结合,与合作者试图开辟统计拓扑学研究方向,突破传统分析方法在大数据分析、建模方面的局限性与不足。
目前,邬荣领教授及其团队发明的各种统计方法已广泛用于人类复杂疾病的机理解析,并将为系统生物学、系统医学、系统药理学研究提供有效的分析工具。邬荣领教授在 Springer、CRC/Chapman Hall、Elsevier 等国际顶级出版社出版专著四部,在 Nature Reviews Genetics、Physics Reports、Nature Communications、PNAS等重要学术期刊发表论文近 500 篇。多篇论文被 Faculty of 1000 选为生物学、生物医学领域最重要的 2%、被美国物理联合会(American Institute of Physics)选为生物物理领域标志性成果、被 Science、Cell 等重要刊物引用或重点介绍。